Бесплатно · Урок 1 из программы
Пробный урок: Введение
Это полноценное введение в курс «Основы AI» — без списка моделей «для галочки». Цель: дать простую ментальную модель, чтобы ChatGPT, Claude или Gemini перестали быть «магической коробкой», а стали предсказуемым инструментом.
Разберём, что такое большая языковая модель словами, а не формулами; зачем ей контекст и почему тот же вопрос иногда даёт разные ответы — и как это нормально проверять, а не гадать.
Как устроен этот урок
- Зачем вообще ментальная модель. Что ты контролируешь запросом, а что остаётся на стороне модели.
- LLM без математики. Предсказание следующего токена, окно контекста, обновления моделей — в связке с твоими задачами.
- Галлюцинации и границы. Когда доверять ответу, когда перепроверять, как формулировать запрос так, чтобы снизить риск.
- Экосистема инструментов. ChatGPT, Claude, Gemini — общая логика, разные режимы и политики (без привязки к одному бренду).
Практика на 15 минут
Сделай один диалог с любой доступной тебе LLM по шаблону:
- Сформулируй одну реальную задачу (работа, учёба или личное) в 2–3 предложениях.
- Добавь ограничения: формат ответа (список / таблица / план), язык, уровень детализации.
- Попроси модель явно отметить допущения и что бы она перепроверила при наличии доступа к данным.
- Сверь ответ с фактами: если есть цифры или имена — проверь их во втором источнике.
Остальные уроки модуля 1 и вся программа курса — в пакете после оплаты. Открыть программу курса ↓
Полный доступ ко всем урокам — пакет $24.99